Дашборд
Все аккаунты в одном окне
11 кампаний, бюджет, CR, CPL и метки «слив»/«работает» — менеджер видит проблему до того как она вырастет.
Разработка
Делаем чат-ботов, которые работают в реальной воронке: собирают лиды, отвечают клиентам, передают разговор оператору в нужный момент. От простых сценариев до AI-агентов на GPT.
Простой бот-форма для лидогенерации — 5–7 дней. Бот для поддержки клиентов с базой знаний и CRM-интеграцией — 3–5 недель. AI-ассистент на GPT с памятью контекста — 4–8 недель.
⏱ от 1 недели до 2 месяцев
02 / Что увидите в первом запуске
Не «здравствуйте, оставьте контакт». Бот сам квалифицирует заявку: задаёт 3–4 вопроса, выдаёт предварительный расчёт и только потом просит контакт. До менеджера доходят уже подогретые заявки, а не «посмотрите, у вас есть тенты?».
Здравствуйте! Подскажите, какая задача — расчёт стоимости или техническая консультация?
Расчёт стоимости. Объект 12×24 м, утеплённый.
Понял. Уточню 3 параметра и пришлю предварительный расчёт. В каком регионе устанавливаем?
Алтайский край
Отлично. Срок установки — до 2 недель или есть запас?
2–4 недели
Готов предварительный расчёт: от 2 850 000 ₽. Прислать в WhatsApp с детализацией и кейсами по похожим объектам?
01Из реального кейса по этой услуге
Производственно-торговая компания, 7 сотрудников
2 месяца
Срок запуска
7 сотрудников · 3 менеджера
Команда
5 пользователей
Тариф старта
Шаг 1
Какую задачу решает бот, какая воронка до и после него, какие интеграции нужны. Рисуем дерево диалога — какие сценарии, какие ветви, где AI, где жёсткие правила.
Шаг 2
Тестовая версия в Telegram-боте без интеграций — проверяем что сценарий работает на реальных людях. Часто на этом этапе вылезают неожиданные ветки.
Шаг 3
Платформа на Node.js или Python, подключение к CRM, AI-слой если нужен, RAG для документов, бэкенд для аналитики. Обычно 2–4 недели в зависимости от сложности.
Шаг 4
QA: что бот делает в edge cases (не тот язык, мусорный ввод, отказ оператора). Запуск в продакшен, мониторинг первой недели, корректировки сценария.
Главное недопонимание: «давайте сделаем бот, и он заменит сайт». Не заменит. Бот — это дополнительная воронка для конкретных сценариев, не основная посадочная страница.
Сайт делает три вещи, которых бот не может: SEO-трафик из поиска, экспертный контент длинной формы, сложные продуктовые презентации. Бот делает три вещи, которых сайт не может: проактивное общение, быстрый ответ 24/7, удержание в мессенджере где пользователь уже сидит.
Хороший дизайн воронки: сайт привлекает и греет, бот забирает горячий лид и квалифицирует. Часто такая связка даёт CR в 2–3 раза выше, чем «только сайт».
Стоит:
Не стоит:
Чат-боты часто идут в связке с таргетом — Telegram-бот как посадочная конвертит лучше сайта. Также с веб-аналитикой — чтобы видеть воронку «реклама → бот → CRM → продажа» сквозно.
Если задача — MVP сложного AI-продукта (RAG-агент с собственной базой знаний для b2b-сервиса) — это уже не «бот на лендинг», это полноценный software-продукт. Такие задачи мы передаём в ASUTLab.
tools.hiclick.ru · собственный стек
Внутренняя панель tools.hiclick.ru — собственные AI-инструменты, которые ускоряют реакцию на изменения и снижают рутину аккаунт-менеджера. Несколько модулей, которые мы используем на каждом проекте.
2 месяца
Срок запуска
Производственно-торговая компания, 7 сотрудников · B2B и производство
Компания на 7 сотрудников и Excel вместо CRM. Внедрили Битрикс24 за 2 месяца: телефония, WhatsApp, импорт из 1С, обучение. Прозрачные продажи и база под рост.
Смотреть кейс →Зависит от аудитории. Telegram — премиум B2C и B2B, проще всего разрабатывать, нет лимитов API. WhatsApp Business API — самая массовая B2C аудитория, но дорогой (от 200 ₽ за инициированный диалог), требует верификации Meta. ВКонтакте — для России самая универсальная аудитория, бесплатное API, но меньше pre-built готовых решений. На брифе подбираем под задачу. Часто — комбинация: бот в Telegram + дублирующий канал в ВК.
Жёсткие сценарии (с кнопками, без свободного ввода) — для типовых задач: запись, заказ, простая поддержка. Они дешевле в разработке, предсказуемы и не глючат. AI на GPT/YandexGPT — когда нужен свободный диалог: квалификация сложного B2B-лида, ответы на нестандартные вопросы, ведение по продуктовой документации. AI стоит дороже в разработке и в эксплуатации (плата за токены), но даёт другой уровень UX.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это когда бот «не выдумывает» ответы, а сначала находит нужный фрагмент в подключённой базе знаний (документация, прайс, FAQ), и только потом формулирует ответ на его основе. Это решает главную проблему GPT — галлюцинации (когда модель уверенно врёт). Если у вас есть много документов, по которым клиенты задают вопросы — RAG обязателен.
Для критичных кейсов (юр.услуги, финансы, медицина) делаем human-in-the-loop: бот не отдаёт ответ напрямую, а готовит для оператора, тот апрувит. Для не-критичных — добавляем «безопасные ответы» на тревожные паттерны и быструю эскалацию: «Похоже, мне нужна помощь — позову коллегу». Полностью «защитить от глупости» AI-бота нельзя — это honest trade-off.
Простой бот-форма для лидогенерации (3–5 экранов, 1 интеграция с CRM) — от 80 000 ₽, 1–2 недели. Бот для поддержки с базой знаний — от 200 000 ₽, 3–5 недель. AI-ассистент на GPT с памятью и RAG — от 350 000 ₽, 4–8 недель. Эксплуатация: хостинг — от 2 000 ₽/мес, GPT-токены — от 5 000 ₽/мес для среднего трафика, до 50–100 тыс. ₽/мес для AI-ассистента с большим объёмом.
Стоимость
от 80 000 ₽ за бот
Точная смета — после бесплатного экспресс-аудита и брифа.
Запросить смету01 / Не уходите без аудита
Скажите, чем занимаетесь — пришлём 2–3 релевантных кейса с цифрами и бесплатный экспресс-аудит вашей текущей рекламы. Ответим за 1 рабочий день.
Получить аудит и кейсыБесплатно. Без обязательств. Ответим в течение рабочего дня.
Расскажите про текущую ситуацию и цели на квартал — пришлём медиаплан с каналами, бюджетами по месяцам и прогнозом по CPL. Бесплатно.
Бесплатно. Без обязательств. Ответим в течение рабочего дня.