Разработка

Чат-боты для Telegram, ВКонтакте и WhatsApp

Делаем чат-ботов, которые работают в реальной воронке: собирают лиды, отвечают клиентам, передают разговор оператору в нужный момент. От простых сценариев до AI-агентов на GPT.

Простой бот-форма для лидогенерации — 5–7 дней. Бот для поддержки клиентов с базой знаний и CRM-интеграцией — 3–5 недель. AI-ассистент на GPT с памятью контекста — 4–8 недель.

⏱ от 1 недели до 2 месяцев

02 / Что увидите в первом запуске

Сценарий бота, который заменяет первичный контакт менеджера

Не «здравствуйте, оставьте контакт». Бот сам квалифицирует заявку: задаёт 3–4 вопроса, выдаёт предварительный расчёт и только потом просит контакт. До менеджера доходят уже подогретые заявки, а не «посмотрите, у вас есть тенты?».

Бот hiclick · WhatsApp

Здравствуйте! Подскажите, какая задача — расчёт стоимости или техническая консультация?

Открытие 1.2 с

Расчёт стоимости. Объект 12×24 м, утеплённый.

Понял. Уточню 3 параметра и пришлю предварительный расчёт. В каком регионе устанавливаем?

Кнопки: Алтай · Новосибирск · Кемерово · Другое

Алтайский край

Отлично. Срок установки — до 2 недель или есть запас?

Кнопки: До 2 нед · 2–4 нед · Без срочности

2–4 недели

Готов предварительный расчёт: от 2 850 000 ₽. Прислать в WhatsApp с детализацией и кейсами по похожим объектам?

Кнопки: Да, в WhatsApp · Email · Звонок

01Из реального кейса по этой услуге

Производственно-торговая компания, 7 сотрудников

2 месяца

Срок запуска

7 сотрудников · 3 менеджера

Команда

5 пользователей

Тариф старта

Смотреть весь кейс

Что входит

Кому подходит

Как работаем

  1. Шаг 1

    Бриф и архитектура

    Какую задачу решает бот, какая воронка до и после него, какие интеграции нужны. Рисуем дерево диалога — какие сценарии, какие ветви, где AI, где жёсткие правила.

  2. Шаг 2

    Прототип сценария

    Тестовая версия в Telegram-боте без интеграций — проверяем что сценарий работает на реальных людях. Часто на этом этапе вылезают неожиданные ветки.

  3. Шаг 3

    Разработка и интеграции

    Платформа на Node.js или Python, подключение к CRM, AI-слой если нужен, RAG для документов, бэкенд для аналитики. Обычно 2–4 недели в зависимости от сложности.

  4. Шаг 4

    Тестирование и запуск

    QA: что бот делает в edge cases (не тот язык, мусорный ввод, отказ оператора). Запуск в продакшен, мониторинг первой недели, корректировки сценария.

Чат-бот ≠ замена сайта

Главное недопонимание: «давайте сделаем бот, и он заменит сайт». Не заменит. Бот — это дополнительная воронка для конкретных сценариев, не основная посадочная страница.

Сайт делает три вещи, которых бот не может: SEO-трафик из поиска, экспертный контент длинной формы, сложные продуктовые презентации. Бот делает три вещи, которых сайт не может: проактивное общение, быстрый ответ 24/7, удержание в мессенджере где пользователь уже сидит.

Хороший дизайн воронки: сайт привлекает и греет, бот забирает горячий лид и квалифицирует. Часто такая связка даёт CR в 2–3 раза выше, чем «только сайт».

Где AI стоит, где не стоит

Стоит:

Не стоит:

Связь с другими услугами

Чат-боты часто идут в связке с таргетом — Telegram-бот как посадочная конвертит лучше сайта. Также с веб-аналитикой — чтобы видеть воронку «реклама → бот → CRM → продажа» сквозно.

Если задача — MVP сложного AI-продукта (RAG-агент с собственной базой знаний для b2b-сервиса) — это уже не «бот на лендинг», это полноценный software-продукт. Такие задачи мы передаём в ASUTLab.

Что не делаем

tools.hiclick.ru · собственный стек

Что делает наша автоматизация

Внутренняя панель tools.hiclick.ru — собственные AI-инструменты, которые ускоряют реакцию на изменения и снижают рутину аккаунт-менеджера. Несколько модулей, которые мы используем на каждом проекте.

Дашборд tools.hiclick.ru — список кампаний с метриками

Дашборд

Все аккаунты в одном окне

11 кампаний, бюджет, CR, CPL и метки «слив»/«работает» — менеджер видит проблему до того как она вырастет.

AI-сегментация

Микро-ниши вместо широких аудиторий

Алгоритм режет рынок на 8–15 узких сегментов с реальными долями. Под каждый — отдельный креатив и оффер.

Авто-сигналы

Telegram-бот шлёт алёрты в момент

CPL вырос на 30%, ключ выпал из показов, конкурент поднял ставки — менеджер узнаёт за минуты, не на следующей встрече.

A/B-тесты

Креативы в работу — за день

AI генерирует 50–100 вариантов заголовков и креативов. Стратег отбирает 5–10 лучших, запускает тест, через неделю — победители.

Антифрод

Скликивание и боты — отключаем автоматом

Подозрительные IP и площадки уходят в стоп-лист без участия специалиста. Бюджет на реальную аудиторию, не на ботнет.

Сквозная аналитика

От клика до сделки в CRM

Каждый клик связан с конверсией в CRM по UTM. Видно, какой канал приносит дорогих лидов, а какой — дешёвых, по выручке, а не по заявкам.

Кейсы по этой услуге

Все 26 кейсов →

2 месяца

Срок запуска

Производственно-торговая компания, 7 сотрудников · B2B и производство

Кратный рост бизнеса с помощью внедрения Битрикс24 для небольшой компании

Компания на 7 сотрудников и Excel вместо CRM. Внедрили Битрикс24 за 2 месяца: телефония, WhatsApp, импорт из 1С, обучение. Прозрачные продажи и база под рост.

Смотреть кейс →

Статьи по этой услуге

Весь блог →

Вопросы и ответы

Telegram, WhatsApp или ВК — что выбрать?

Зависит от аудитории. Telegram — премиум B2C и B2B, проще всего разрабатывать, нет лимитов API. WhatsApp Business API — самая массовая B2C аудитория, но дорогой (от 200 ₽ за инициированный диалог), требует верификации Meta. ВКонтакте — для России самая универсальная аудитория, бесплатное API, но меньше pre-built готовых решений. На брифе подбираем под задачу. Часто — комбинация: бот в Telegram + дублирующий канал в ВК.

Когда нужен AI-слой, а когда — жёсткие сценарии?

Жёсткие сценарии (с кнопками, без свободного ввода) — для типовых задач: запись, заказ, простая поддержка. Они дешевле в разработке, предсказуемы и не глючат. AI на GPT/YandexGPT — когда нужен свободный диалог: квалификация сложного B2B-лида, ответы на нестандартные вопросы, ведение по продуктовой документации. AI стоит дороже в разработке и в эксплуатации (плата за токены), но даёт другой уровень UX.

Что такое RAG и зачем он нам?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это когда бот «не выдумывает» ответы, а сначала находит нужный фрагмент в подключённой базе знаний (документация, прайс, FAQ), и только потом формулирует ответ на его основе. Это решает главную проблему GPT — галлюцинации (когда модель уверенно врёт). Если у вас есть много документов, по которым клиенты задают вопросы — RAG обязателен.

А если бот ошибётся и «отдаст» что-то лишнее или скажет глупость?

Для критичных кейсов (юр.услуги, финансы, медицина) делаем human-in-the-loop: бот не отдаёт ответ напрямую, а готовит для оператора, тот апрувит. Для не-критичных — добавляем «безопасные ответы» на тревожные паттерны и быструю эскалацию: «Похоже, мне нужна помощь — позову коллегу». Полностью «защитить от глупости» AI-бота нельзя — это honest trade-off.

Сколько стоит и сколько по времени?

Простой бот-форма для лидогенерации (3–5 экранов, 1 интеграция с CRM) — от 80 000 ₽, 1–2 недели. Бот для поддержки с базой знаний — от 200 000 ₽, 3–5 недель. AI-ассистент на GPT с памятью и RAG — от 350 000 ₽, 4–8 недель. Эксплуатация: хостинг — от 2 000 ₽/мес, GPT-токены — от 5 000 ₽/мес для среднего трафика, до 50–100 тыс. ₽/мес для AI-ассистента с большим объёмом.

Стоимость

от 80 000 ₽ за бот

Точная смета — после бесплатного экспресс-аудита и брифа.

Запросить смету
Бесплатный аудит за 1 день

Хотите медиаплан под вашу нишу?

Расскажите про текущую ситуацию и цели на квартал — пришлём медиаплан с каналами, бюджетами по месяцам и прогнозом по CPL. Бесплатно.

Получить медиаплан

Бесплатно. Без обязательств. Ответим в течение рабочего дня.